Valutazione Comparativa Tecnica ed Economica

Cos'è questo strumento

La Valutazione Comparativa Tecnica ed Economica (CCROS-ValComp) è uno strumento web che assiste le Pubbliche Amministrazioni italiane nella scelta tra più soluzioni software esistenti, seguendo il metodo previsto dalle Linee Guida AgID sull'acquisizione e riuso di software.

Il metodo adottato è TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), un algoritmo multi-criterio che consente di classificare le soluzioni tenendo conto contemporaneamente di criteri tecnici e costi.

Evoluzione del foglio di calcolo AgID

Rispetto al foglio originale, questo strumento introduce:

• Interfaccia web accessibile, utilizzabile da qualsiasi browser senza installazioni
• Supporto a più di due soluzioni (fino a 8)
• Calcolo TOPSIS automatico con classifica e dettaglio intermedi
• Importazione automatica dei metadati dal file publiccode.yml delle soluzioni
• Esportazione in formato JSON machine-readable con schema pubblicato
• Permalink per condividere e riprendere una valutazione
• Appendice di stampa con tutti i dati della valutazione
• Nessun dato inviato a server — tutto rimane nel browser

Il metodo TOPSIS

TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) è un metodo di analisi decisionale multi-criterio che classifica le alternative confrontandole con una soluzione ideale positiva e una negativa.

I pesi assegnati ai criteri permettono di calibrare l'importanza relativa di ciascuna dimensione (costi, requisiti funzionali, criteri tecnici) secondo le priorità della PA.

Passi dell'algoritmo

1. Matrice di valutazione — per ogni alternativa \(i\) e criterio \(j\) si costruisce la matrice \(X\) di dimensione \(m \times n\) (software × criteri).
2. Normalizzazione euclidea — ogni valore viene diviso per la norma della colonna:
   $$r_{ij} = \frac{x_{ij}}{\sqrt{\displaystyle\sum_{k=1}^{m} x_{kj}^{\,2}}}$$
3. Pesatura — i valori normalizzati vengono moltiplicati per il peso \(w_j\) del criterio:
   $$v_{ij} = w_j \cdot r_{ij}$$
4. Soluzione ideale positiva \(A^+\) e negativa \(A^-\) — per ogni criterio si determina il valore ottimale e quello peggiore. Per i criteri di costo (TCO, dipendenze) il minimo è il migliore:
   $$A^+ = \bigl(\max_i v_{ij}\bigr)_{j \in B},\;\bigl(\min_i v_{ij}\bigr)_{j \in C}$$ $$A^- = \bigl(\min_i v_{ij}\bigr)_{j \in B},\;\bigl(\max_i v_{ij}\bigr)_{j \in C}$$
   dove \(B\) = criteri di beneficio, \(C\) = criteri di costo.
5. Distanze euclidee — per ogni software si calcolano la distanza dall'ideale positivo \(D_i^+\) e da quello negativo \(D_i^-\):
   $$D_i^+ = \sqrt{\sum_{j=1}^{n}\bigl(v_{ij} - A_j^+\bigr)^2} \qquad D_i^- = \sqrt{\sum_{j=1}^{n}\bigl(v_{ij} - A_j^-\bigr)^2}$$
6. Coefficiente di vicinanza \(C_i\) — indica la vicinanza relativa all'ideale positivo. Varia tra 0 (peggiore) e 1 (migliore):
   $$C_i = \frac{D_i^-}{D_i^+ + D_i^-}$$
7. Classifica — le soluzioni vengono ordinate in senso decrescente per \(C_i\).